Anaconda – ein mathematisches Modell des menschlichen Gehirns
Ein Mathematisches Modell des Menschlichen Entscheidungsfindungsprozesses
Vorhersage Menschliches Verhalten – ein Billionen-Dollar-Markt
Das Projekt Anaconda ist ein ehrgeiziges multidisziplinäres Projekt zur Modellierung der menschlichen Entscheidungsfindung im Gehirn.
Nach dem heutigen Stand der Forschung besteht kaum ein Zweifel daran, dass im menschlichen Gehirn ein quantenmechanisches Netzwerk die Grundlage für das Bewusstsein, das Gewissen und die täglichen Gehirnaktivitäten im Allgemeinen bildet. Es hat sich gezeigt, dass dieses Quantennetz in den Mikrotubuli der Neuronen untergebracht ist. Der Grund für das gesteigerte Interesse: Netzwerke können modelliert werden, und mit Hilfe von Modellen lassen sich bestimmte Ereignisse vorhersagen – dies wird durch das Aufkommen von Quantencomputern und viel leistungsfähigeren Computern, die große Datenmengen verarbeiten können, möglich. Die Massenpsychologie und die mathematische Modellierung menschlicher Entscheidungsprozesse ist ein potenzieller Multi-Billionen-Dollar-Markt. Die Fähigkeit, menschliche Entscheidungen in großem Maßstab vorherzusagen, wird in der realen Welt wichtige Anwendungen haben, vom Verkauf von Produkten und Dienstleistungen bis hin zu Aktienmärkten, Gesundheitswesen und Regierungsführung.
Neurowissenschaftler erinnern uns gerne daran, dass das Gehirn das komplexeste Objekt im bekannten Universum ist. Die Komplexität, von der sie sprechen, hängt mit der seltsamen Fähigkeit des Gehirns zusammen, Sinneseindrücke zu integrieren, zu lernen, zu denken, Erinnerungen zu speichern, Gefühle zu entwickeln und höhere kognitive Funktionen wie Bewusstsein, Selbstwahrnehmung, Mathematik und ja, die Fähigkeit, Gedichte und Gleichungen über sich selbst zu schreiben, auszuführen.
Das Projekt „Anaconda“ ist ein langfristiges, gemeinschaftliches, multidisziplinäres Projekt, das darauf abzielt, das erste mathematische Modell des menschlichen Gehirns zu erstellen, um bessere Vorhersagefähigkeiten für die menschliche Entscheidungsfindung zu erhalten.
Sie glauben vielleicht, dass es sich um ein völlig neues Projekt handelt, das noch nicht auf dem Markt ist. Das ist nicht der Fall.
Die Wissenschaftler sind sich auf jeden Fall einig, dass der berühmte Investor Jim Simons das Problem der Börse gelöst hat. Auf den Finanzmärkten machen logisch bewertete Investitionen nur einen kleinen Prozentsatz aus. Die überwiegende Mehrheit der Anlageentscheidungen lässt sich auf ein Phänomen zurückführen, das auf der menschlichen Massenpsychologie beruht. Die Menschen treffen ihre Entscheidungen nicht aufgrund von Logik, sondern aufgrund einer komplexen Mischung aus Emotionen und rationalem Denken. Sein mathematisches Modell der Aktienmärkte ist nicht öffentlich bekannt und wird geheim gehalten. Aber wir wissen, dass es auf der Bayes’schen Modellierung und der Chaostheorie basiert. Wir können also sagen, dass Jim Simons und sein Team die ersten Personen waren, denen es gelang, den Aktienmarkt über viele Jahre hinweg beständig zu schlagen. Jim Simons Vermögen wuchs von Null auf fast 40 Milliarden USD. Ein großer Erfolg.
Wir arbeiten daran, die Arbeit von Jim Simons viel weiter zu führen, indem wir das Quantennetz mathematisch modellieren, das in den Mikrotubuli die Grundlage des menschlichen Bewusstseins und damit der Psychologie (Geisteszustand) eines einzelnen Menschen bildet. Für triviale Fragen wie die, was genau dazu führt, dass ein Mensch ein bestimmtes Produkt oder eine Dienstleistung kauft, gibt es heute keine wissenschaftlichen Lösungen, aber mit dem Projekt Anaconda werden wir sie finden. Sobald wir das Quantennetz modelliert haben, werden wir in der Lage sein, menschliche Entscheidungen vorherzusagen. Sie fragen sich jetzt vielleicht, woher wir die Daten für die menschlichen Emotionen und das Denken bekommen? Antwort: aus Milliarden von Beiträgen in den sozialen Medien und aus den Nachrichten. Anaconda stellt einen neuen Meilenstein dar, einen riesigen Sprung nach vorn, was für maschinengesteuerte analytische Fähigkeiten möglich ist.
